基于人工神經網絡的2D肺結節(jié)分割方法的研究.ppt
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MedicalImageEngineering：myisland,,AllRightsReserved,基于人工神經網絡的2D肺結節(jié),ANNBasedPulmonaryNoduleSegmentationMethods,分割方法的研究,一、研究進度,二、研究內容,三、研究成果,四、展望,研究進度,,5月,制定計劃，學習經典的圖像分割方法學習肺結節(jié)相關知識學習神經網絡,4月,,熟悉BP算法流程，將BP神經網絡應用于肺結節(jié)分割純M語言編寫B(tài)P算法代碼學習圖像分割結果評價方法，評價分割效果,,SOM神經網絡解決無法得到權威的先驗知識這一難題解決SOM聚類中遇到的問題論文撰寫,3月,,研究內容,BP神經網絡,P,Y,W1,W2,研究成果——BP分類器,缺少“金標準”訓練數據使用手動分割的結果效果評價以手動分割結果為基準,SOM,SOM分類器,,9,展望,結合優(yōu)化算法,GPU加速,新的網絡模型,基于人工神經網絡的2D肺結節(jié)分割方法的研究0719030107指導老師：2011.06,謝謝關注,
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